Перейти к основному содержанию
Menu
Все курсы
Вход
Если вы абитуриент, сдающий вступительные испытания дистанционно, и не можете войти, то напишите на почту технической поддержки:
agusdo@ya.ru
Если вы студент или сотрудник, то логин и пароль для входа можно получить у ответственного на факультете, кафедре, институте
Список ответственных
Ru
Русский (ru)
En
English (en)
A
A
A
Республика Адыгея, г. Майкоп, ул. Первомайская, 208
Поддержка:
agusdo@yandex.ru
Menu
Все курсы
Основы программирования на Python
В начало
Курсы
Python3
Классы
06.03. Классы (Теория)
06.03. Классы (Теория)
Отметить как выполненный
Нажмите на ссылку
https://colab.research.google.com/drive/1pdALAu62FpaOKR9dN90IB6L_jJeUZxfm?usp=sharing
, чтобы открыть ресурс.
◄ 06.02. Понятие класса (Презентация)
Перейти на...
Перейти на...
Объявления
Знакомство с библиотекой Numpy
Знакомство с библиотекой scipy
Документация и другие источники
Вопросы по NumPy
Знакомство с библиотекой Pandas
Объект pandas.DataFrame
Документация и другие источники
Вопросы по Pandas
Конспект по Pandas и NumPy
Mathplotlib
Pandas
Plotly
Визуализация датасета
titanic
FIFA18CompletePlayerDataset
Дополнительные источники по визуализации
Пройдите курс Introduction into Git на DataCamp
Дополнительные источники по статистике
Практика по статистике
Конспект по визуализации и статистике
Дополнительные источники по линейным моделям
Практика по линейным моделям
HackerRank: NumPy
06.01. Понятие класса (Конспект)
06.02. Понятие класса (Презентация)
06.04. Классы (Файлы)
06.05 Классы (Задачи)
Pandas и Telegram
07.01. Регулярные выражения (Конспект)
07.03. Регулярные выражения (Теория)
07.04 Регулярные выражения (Задачи)
08.01 Python для анализа данных (Задачи)
06.04. Классы (Файлы) ►
Moodle Appliance
- Powered by
TurnKey Linux