Перейти к основному содержанию
Menu
Все курсы
Вход
Если вы абитуриент, сдающий вступительные испытания дистанционно, и не можете войти, то напишите на почту технической поддержки:
agusdo@ya.ru
Если вы студент или сотрудник, то логин и пароль для входа можно получить у ответственного на факультете, кафедре, институте
Список ответственных
Ru
Русский (ru)
En
English (en)
A
A
A
Республика Адыгея, г. Майкоп, ул. Первомайская, 208
Поддержка:
agusdo@yandex.ru
Menu
Все курсы
Основы программирования на Python
В начало
Курсы
Python3
Статистика
Конспект по визуализации и статистике
Конспект по визуализации и статистике
Отметить как выполненный
Нажмите на ссылку
cFc7EUAQEemo6BKcywtCxg_708a7f90401011e9a7f05d814a306755_week2.pdf
, чтобы просмотреть файл.
◄ Практика по статистике
Перейти на...
Перейти на...
Объявления
Знакомство с библиотекой Numpy
Знакомство с библиотекой scipy
Документация и другие источники
Вопросы по NumPy
Знакомство с библиотекой Pandas
Объект pandas.DataFrame
Документация и другие источники
Вопросы по Pandas
Конспект по Pandas и NumPy
Mathplotlib
Pandas
Plotly
Визуализация датасета
titanic
FIFA18CompletePlayerDataset
Дополнительные источники по визуализации
Пройдите курс Introduction into Git на DataCamp
Дополнительные источники по статистике
Практика по статистике
Дополнительные источники по линейным моделям
Практика по линейным моделям
HackerRank: NumPy
06.01. Понятие класса (Конспект)
06.02. Понятие класса (Презентация)
06.03. Классы (Теория)
06.04. Классы (Файлы)
06.05 Классы (Задачи)
Pandas и Telegram
07.01. Регулярные выражения (Конспект)
07.03. Регулярные выражения (Теория)
07.04 Регулярные выражения (Задачи)
08.01 Python для анализа данных (Задачи)
Дополнительные источники по линейным моделям ►
Moodle Appliance
- Powered by
TurnKey Linux