Перейти к основному содержанию
Menu
Все курсы
Вход
Если вы абитуриент, сдающий вступительные испытания дистанционно, и не можете войти, то напишите на почту технической поддержки:
agusdo@ya.ru
Если вы студент или сотрудник, то логин и пароль для входа можно получить у ответственного на факультете, кафедре, институте
Список ответственных
Ru
Русский (ru)
En
English (en)
A
A
A
Республика Адыгея, г. Майкоп, ул. Первомайская, 208
Поддержка:
agusdo@yandex.ru
Menu
Все курсы
Введение в Python
В начало
Курсы
Введение в Python
04. Работа с файловой системой
04.01 Работа с файловой системой и модули (Конспект)
04.01 Работа с файловой системой и модули (Конспект)
документ PDF, 69.5Кбайт
Нажмите на ссылку
Работа с файловой системой и модули (конспект).pdf
, чтобы просмотреть файл.
◄ 03.04 Функции (Задачи)
Перейти на...
Перейти на...
Объявления
Дополнительные ресурсы
01.01 Основы Python (Конспект)
01.02 Основы Python (Презентация)
01.03 Основы Python (Теория)
01.04 Основы Python (Задачи к теории)
02.01 Строки, списки, циклы (Конспект)
02.01 Словари, множества, кортежи (Конспект)
02.02 Введение в типы данных и циклы (Презентация)
02.03 Введение в типы данных и циклы (Теория)
02.04 Введение в типы данных и циклы (Задачи)
02.05 Введение в типы данных и циклы (Задачи)
Циклы
03.01 Функции (Конспект)
03.03 Функции (Теория)
03.04 Функции (Задачи)
03.03 Работа с файловой системой (Теория)
04.04. Read-write and pip1 (Файлы)
04.05 Работа с файлами (Задачи)
05.01. Обработка ошибок и работа с датами (Конспект)
05.03. Исключения и обработка ошибок (Теория)
05.04. Исключения и обработка ошибок (Файлы)
05.06 Исключения и обработка ошибок (Задачи)
06.01. Понятие класса (Конспект)
06.02. Понятие класса (Презентация)
06.03. Классы (Теория)
06.04. Классы (Файлы)
06.05 Классы (Задачи)
07.01. Регулярные выражения (Конспект)
07.03. Регулярные выражения (Теория)
07.04 Регулярные выражения (Задачи)
08.01 Python для анализа данных (Задачи)
Документация по NumPy и SciPy
Документация и другие источники
Вопросы по NumPy
Знакомство с библиотекой scipy
Знакомство с библиотекой Numpy
Документация по Pandas и другие источники
Объект pandas.Series
Объект pandas.DataFrame
Группировка данных
Работа с несколькими таблицами
Преобразование признаков
Конспект
citibike
Тест по Pandas (часть 1)
Тест по Pandas (часть 2)
GeoPandas в Telegram
PacMan and Food
Задачи из курса МФТИ
03.03 Работа с файловой системой (Теория) ►
Moodle Appliance
- Powered by
TurnKey Linux